【智库建言】打造“人工智能+制造”产业融合发展新高地

打造“人工智能+制造”产业融合发展新高地

　　冯垠都

　　传统产业是经济发展的“压舱石”，其转型升级是构建现代化产业体系的关键。我们要立足产业基础和资源优势，抢抓人工智能技术快速发展机遇，以智能基础设施夯实支撑底座，以产业融合拓展应用空间，以创新生态激发发展活力，持续提升产业体系现代化水平。

　　强化智能基础支撑，打造制造业数字化转型新底座。一是提升工业智能算力供给能力。依托庆阳国家数据中心集群和全省算力资源布局，加强人工智能计算资源与制造业应用需求衔接，推动工业大模型训练、工业智能算法开发、生产过程仿真等应用落地，为制造企业提供低成本、高效率的智能化服务支撑。二是完善工业互联网基础设施。推动5G、工业互联网、物联网等新型基础设施向重点产业集聚区延伸，支持兰州新区、金昌经济技术开发区、酒泉工业园区等区域建设智能制造示范园区，促进设备、生产线、企业管理系统互联互通。三是加强工业数据资源开发利用。围绕石化、冶金、有色、装备制造等行业特点，建设行业级工业数据平台，推动企业生产数据、设备数据、质量数据有效汇聚，提升数据资源对智能决策和生产优化的支撑能力。

　　聚焦优势产业融合，培育人工智能赋能制造新模式。一是推动传统产业智能升级。依托金川集团、酒钢集团、兰石集团等骨干企业，探索人工智能辅助研发、智能供应链管理和生产过程智能控制模式，打造行业智能化转型标杆。二是推动装备制造向智能制造转型。发挥甘肃装备制造产业基础优势，支持工程机械、石油装备、新能源装备等领域企业应用人工智能开展产品设计优化、故障诊断和远程运维，提高产品附加值和市场竞争力。三是培育人工智能制造新产业。围绕工业机器人、智能装备、工业软件、智能传感器等领域，加大招商引资和创新培育力度，引进培育一批人工智能与制造融合发展的专精特新中小企业，形成“技术研发—产品制造—场景应用”的产业链条。

　　深化场景创新应用，释放人工智能制造发展潜能。一是建设智能生产应用场景。支持制造企业利用人工智能开展生产计划优化、智能排产、机器视觉检测和工业质量控制，实现生产过程由经验驱动向数据驱动转变。推动重点企业建设人工智能示范生产线，形成一批具有甘肃特色的智能制造解决方案。二是拓展绿色制造应用场景。结合甘肃新能源资源优势，推动人工智能与节能降碳技术融合应用，利用智能算法优化能源调度、设备运行和碳排放管理，助力传统制造业绿色转型。三是推进产业链协同应用。建设面向重点产业链的人工智能服务平台，推动中小企业共享智能制造资源，降低企业数字化转型成本，促进产业链上下游协同发展。

　　完善创新生态体系，增强人工智能制造发展动力。一是强化科技创新支撑。依托省内高校、科研院所和重点企业，建设人工智能制造创新平台，聚力攻关工业大模型、智能算法、工业软件等关键技术，推动科技成果向制造领域转化。二是加强人才队伍建设。围绕人工智能、智能制造、工业互联网等方向，支持高校优化相关专业设置，开展企业数字化人才培育，培养既懂制造技术又懂人工智能应用的复合型人才。三是优化政策保障体系。统筹产业政策、科技政策和数字经济政策，支持企业开展智能化改造和人工智能应用示范，对重点项目给予资金、融资、人才等方面支持，形成推动“人工智能+制造”发展的政策合力。

　　强化统筹协调保障，推动人工智能制造走深走实。一是建立跨部门协同机制。加强工业和信息化、科技、数据管理等部门协同，制定人工智能赋能制造业专项行动方案，明确重点任务和实施路径，推动各项工作落地见效。二是加强区域协同发展。依托兰州产业创新资源、河西新能源装备产业基础、陇东能源化工和算力产业优势，推动不同区域形成特色化人工智能制造发展模式，实现优势互补、协同发展。三是提升安全保障能力。加强工业数据安全、人工智能应用安全和网络安全体系建设，完善风险监测和应急保障机制，为人工智能赋能制造业提供稳定可靠的发展环境。

　　作者为省委党校（甘肃行政学院）应急管理培训中心高级工程师